1. 降低成本
我们可以把自动化视为完成重复性任务的利器。在商业初期，完成工作的唯一途径是通过人力。之后，机器开始将一些工作自动化。如今，机器学习能够将越来越多的脑力劳动自动化，让人们把宝贵的时间和才能应用于商业的其他领域。
如果任务能够分解为若干个子任务，并且这些子任务能够用更短的时间完成，那么在不久的将来这些任务就能用自动化完成。查看监控录像，检查医疗图像，识别图像中的特定内容，通过自动化！阅读文档，并在文档中查找相同的信息，通过自动化！
更多的让人从繁琐的任务中解放出来，我们就可以更多地激发人们的潜力，同时降低总体支出。如果自动化是现实的选择，那么企业领导者绝对应该接受它。
2. 提高效率
对于员工来说，高效率是十分重要的。有了效率的提高，你能够轻易做到事半功倍。
比如最普遍的AI用例：语音识别。如Siri和Alexa。近一半的美国人称，他们都有使用某种形式的语音识别，并且这些技术正在运用到工作中。Brooks Brothers、Mitsui USA、WeWork、Vonage和Capital One这几家公司已经开始在商业中使用Alexa。DXC.technology表示，一位专家设想，“将来办公室语音助手将在会议中使用语音生物认证，识别发言人身份，并进行会议录音和翻译。”
在许多商业用例中，这种语音助手并不会取代任何人的工作，只是为现有的工作增加价值并提高效率。
3. 推动重大突破
人工智能和机器学习能够帮助人们克服发展中盲点，从而推动重大突破。
在医学领域，这意味着能够分析患者风险，或将新的诊断产品推入市场。在制造业，这意味着能够在发生前对风险进行预测。
在商业领域，这意味着通过AI和机器学习，能够更深入的解读公司文件，并从中发现模式和趋势。
事实上，类似Adobe Document Cloud(包括Adobe Acrobat DC、Adobe Sign、Adobe Scan)的一些解决方案已经能使用语义分析技术，对单词、段落和列表进行分类，从而让人们更轻松、更快速地搜索相关内容。
突破意味着看到人们之前无法做到的事情，AI无疑能极大地推动突破创新。
下一步是什么
对于员工和企业而言，未来机器预计能够解放大量的劳动力。从而，我们能够把精力集中到只有人类才能执行的任务，以及企业想要执行的任务，从而推动行业的发展。
下一个问题是：你应该如何利用AI和机器学习的力量为企业助力？
很简单，先从数据开始。成功的AI和机器学习需要依赖于数据驱动的策略，如果没有足够的可操作数据就没有机器学习。许多领导者希望着手开展机器学习项目，却发现数据并不像预期中那样易于获取、易于理解和可用。
最终只有能获取数据的企业才能成为赢家。这些企业能够捕获实时数据并采取行动。凭借得到的分析见解和智慧，企业能够使用AI和机器学习扩大业务影响力。
