滑动窗口算法图解(滑动窗口算法模板)
简介：滑动窗口算法是一种常见的解决字符串和数组相关难题的算法。通过维护一个固定大致的窗口，我们可以在线性时刻内解决许多难题，比如字符串中的最长子串，数组中的最小子数组等。这篇文章小编将为大家详细介绍滑动窗口算法的具体原理和模板，并通过图解的方式帮助大家更好地领悟。
滑动窗口算法是一种常见的解决字符串和数组相关难题的算法。它通常用来解决需要在一个字符串或数组上遍历子数组或子串的难题。通过维护一个窗口，我们可以在这个窗口中移动来找到满足特定条件的解。这种算法的优势在于它只需要遍历一次数组或字符串，并且在遍历的经过中不断调整窗口的大致，从而得到最终的解。
滑动窗口算法的基本原理是维护一个窗口，该窗口包含满足特定条件的元素。我们通过移动窗口的左右边界来不断调整窗口的大致，从而找到最终的解。在移动窗口的经过中，我们要注意窗口的边界条件以及怎样更新窗口的内容。下面是滑动窗口算法的基本模板：
1.初始化左右指针left和right，分别指向窗口的起始位置
2.初始化一个集合或计数器来存储窗口中的元素
3.开始移动右指针right，直到满足特定条件
4.如果窗口满足条件，开始移动左指针left，直到不满足条件
5.在移动左指针的经过中，更新最终解
6.重复步骤3&8211;5，直到右指针到达数组或字符串的末尾
通过上面的模板，我们可以解决许多和子数组或子串相关的难题，比如字符串中的最长子串，数组中的最小子数组等。下面通过一个具体的示例来演示滑动窗口算法的应用：
示例：给定一个字符串s，找出其中不含重复字符的最长子串的长度。
&8220;`python
deflengthOfLongestSubstring(s):
left,right=0,0
max_length=0
char_set=set()
whileright
